论文地址点这里 论文内容概述这是谷歌发布的关于词向量的经典论文，针对传统模型无法表征单词间关联性的问题，本文提出了两种连续的词向量模型，并针对模型实现了分布式学习模块，最后基于词向量的线性运算设计了一种评价模型精度的方法，取得了良好的效果。 简介(INTRODUCTION) 传统NLP技术的特点传统NLP技术主要是基于单词间没有相似性的思想，将词汇以单词表索引的形式...
Personal Recommendation Using Deep Recurrent Neural Networks in NetEase读书笔记
论文地址点这里 论文内容概述本文结合RNN和FNN两种神经网络提出了一种新的个性推荐方法，希望解决传统的CF方法无法进行实时推荐的问题，最终在网易的考拉电商网站上取得了良好的效果。 简介(INTRODUCTION) 传统CF模型存在的问题因为是基于用户购物习惯的推荐，使用的是历史信息，未能利用用户当前的浏览历史，因此无法进行实时推荐。 如何进行实时推荐首先要考虑访...
微机接口技术与应用
在微机系统中，微处理器的强大功能必须通过外部设备才能实现，而外设与微处理器之间的信息交换及通信又是靠接口实现的，所以，微机应用系统的研究和微机系统的产品的开发，从硬件角度来讲，就是接口技术的演进和开发。微机的应用随着外设的不断更新早已深入各个领域。 第一章 概述预备知识 CPU架构分类目前市面上的CPU分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集...
深度学习与TensorFlow
深度学习概述人工智能AI人工智能AI是计算机科学的一个分支，早在20世纪50年代就被提出了，著名的“图灵测试”就是AI发展的终极目标：如果某台机器运行的逻辑程序可以表现出与人类无法分辨的智能，则认为计算机有了思维，能够进行思考。从实用的角度讲，AI的目标是要让计算机自动完成那些需要人类智慧才能完成的工作。 深度学习的起因 AI初期：专家系统AI发展初期，主要的思路是将人类...
Git操作
Git工作原理存储格式Git记录的是文件所有版本的快照，而非是版本间的差异，因此Git版本切换的速度会很快。且Git在存储数据前，会对文件内容作校验和计算，通过SHA-1散列算法，因此可以检测出文件中修改的信息。此外，Git并不是通过文件名来标记数据，而是通过散列值。 文件状态目录下的文件可分为tracked(已跟踪)和untracked(未跟踪)两种状态。tracked...
MOOC_C语言笔记
第一节_基础知识 STL：C++中的标准模板库 define和typedef 123#define MAXNUM 9999 //宏定义，多用来替代常量typedef multimap<int,int> MAP; //为复杂的类型定义取别名，简化程序，也便于修改。 类型取值范围 类型 字节数 取值范围 int 4 -2^31~2^31-1(...
概率论与数理统计笔记
最近在学习数据挖掘、机器学习的相关算法时，感到统计知识的应用还是非常广泛且重要的，因此决定从新温习一遍概率论和数理统计，为进一步学习数据挖掘打下基础。 绪言 概率论数学的一个分支，研究如何定量描述随机现象及其规律。 数理统计以数据为研究对象，包括数据的收集、整理、分析和建模，从而对随机现象的某些规律进行预测或决策。 第一章_随机事件与概率 三个基本概念样本...
计算机网络笔记（第一部分）
本篇笔记主要包括概述、物理层和数据链路层这三章的内容。 概述 三类网络电信网络：向用户提供电话、电报、传真等服务；有限电视网络：向用户传送各种电视节目；计算机网络：使用户可以在计算机之间传数据，由若干结点(node)和连接这些结点的链路(link)组成。注：三类网络中起到核心作用是计算机网络，且有相互融合的趋势，即所谓的“三网融合”的概念。 互联网基本概念Interne...
计算机网络笔记（第二部分）
本笔记是基于学校所教授的课程和谢希仁《计算机网络》(第七版)整理的，包括概述、物理层和数据链路层这三章的内容。 第一章 概述第二章 物理层第三章 数据链路层第四章 网络层 网络层的主要任务网络层承担着主机找主机的任务(跨越多个链路节点)，向运输层提供无连接的、尽最大努力交付的数据报服务。网络层及以下提供的都是无连接、不可靠的传输服务，通信的可靠性由运输层来保证。因此网络层...
TCPIP笔记
本笔记是主要是根据学校《TCP/IP和网络软件编程》课的课件整理的，因为部分内容与计算机网络课重合，因此笔记只记录了计算机网络课上没讲的内容，主要作补充之用，更详细的内容可见《计算机网络》笔记。 第一章 TCP/IP协议概述TCP/IP协议起源于ARPNET，ARPNET最初用于国防网络研究。随着连入ARPNET的电脑数量增加，就需要一种新的网络通信协议来管理，TCP/I...