人工智能笔记

第一章 绪论

1. 智能的三类观点

• 思维理论：智能的核心是思维，可通过对思维规律和思维方法的研究来揭示智能本质。
• 知识阙值理论：智能取决于知识的数量及其可运用程度。
• 进化理论：智能取决于对外界环境的感知和适应。

2. 图灵测试：判断机器是否具有智能
测试者向人和机器提问，若有超过30%的测试者不能区分任何机器，机器则通过图灵测试。
存在的问题：仅涉及了结果的比较，没有涉及思维过程。

3. 人工智能的定义
用人工的方法在机器上实现智能。
研究如何构造智能机器，模拟、延伸和扩展人类智能。

4. 人工智能的发展

• 孕育期(1956年之前)：数理逻辑、电子计算机、神经网络模型和控制论的出现。
• 形成期(1956-1970)：达特茅斯会议正式定义Aritificial Intelligence这一术语。
• 知识应用期(1971-80年代末)：专家系统、自然语言理解、机器翻译等技术的出现。
• 从学派分离到综合(80年代末-本世纪初)：三大学派的综合集成。
  符号主义学派：功能模拟，数理推理，逻辑理论机——数学定理证明程序LT。
  连接主义学派：结构模拟，模拟大脑结构的神将网络系统。
  行为主义学派：行为模拟，构造具有进化能力的智能系统。
• 智能科学技术的兴起(本世纪初以来)：自然智能、人工智能、集成智能的协同研究。

第二章 知识表示

1. 知识的概念
人们在实践中积累的认识和经验。
认识：对事物现象、属性、本质等的认识；
经验：解决问题的方法（微观/宏观）。

2. 知识表示
是对知识的描述，用符号将知识表示成计算机可接受的形式。
知识表示的方法不唯一。

3. 一阶谓词逻辑
断言：一个陈述句称为一个断言。
命题：具有真假意义的断言。
谓词：谓词名(命题的谓语)+个体(命题的主语)。
个体域：所讨论对象的全体构成的集合。